Пора менять Tableau, Power BI, Qlik?

Лидерство на BI-рынке, что в мире, что в РФ, в последние годы удерживала американская троица – Tableau, Power BI, Qlik. Хотя с 2014 года в России активно продвигается импортозамещение, но это оказывало на рынок лишь минимальный эффект. Хотя и способствовало развитию альтернативных BI продуктов российскими разработчиками. На практике же, Tableau, Power BI, Qlik по-прежнему держали большую часть российского рынка. Благодаря более развитому функционалу и грамотной ценовой, маркетинговой, партнерской политике.

Сегодня крупнейшие иностранные разработчики BI останавливают сотрудничество с российскими клиентами и замораживают свою деятельность в РФ. Часть вендоров отказываются не только продавать новые лицензии, но и закрывают возможности для продления и поддержки уже имеющихся.

В марте 2022 года, возможность потерять работающее в компании BI-решение, это уже не какой-то неопределенный риск, а свершившийся факт. Компании, для которых BI стал частью корпоративной культуры, встали перед необходимостью оперативного импортозамещения.
Хорошая новость - альтернативы Tableau, Power BI, Qlik на нашем рынке есть. Плохая новость - все имеющиеся решения это далеко не полный аналог выбывающих игроков. Выбрать и внедрить новый продукт сложно. Выбор может затянуться и отнять то драгоценное время, которое осталось до момента отключения существующей лицензии.

Как в условиях цейтнота выбрать подходящий российский BI, а может не российский, а может не BI? Чтобы успеть оперативно заменить существующие решения. Конечно, все понимают, что единственно верного решения и даже алгоритма его выработки нет. Мы надеемся, что наши рекомендации помогут вам выработать свое уникальное решение в этом вопросе и при этом снизить риск ошибки. Избежать риска существенных потерь денег, потерь в качестве управления.

В обычных условиях BI-платформа долго и тщательно выбирается заказчиками и потом внедряется в режиме пилота на какой-то небольшой задаче/области использования. Например, на 10-20 пользователей. Только после того, как подтверждена на практике пригодность и удобство использования данного ПО в конкретной компании, оно начинает поэтапно тиражироваться.

Сегодня у многих пользователей зарубежного ПО сложилась ситуация, что мигрировать на новое решение нужно очень быстро т.к. лицензии на сервисы скоро закончатся. А заменить нужно сразу на сотнях или даже тысячах рабочих мест. Потому, что все эти люди уже используют BI и лишить их этого функционала, значит нанести существенный удар по эффективности работы компании. Поэтому выбор придется проводить в необычных условиях.

Предлагаем сразу принять за аксиому, что при выборе любого программного продукта, максимальный функционал является далеко не единственным, а зачастую и не самым главным критерием. У каждого клиента свои потребности в функциях BI и своя значимость для каждого функционального критерия.

Просто взять какой-то обзор, даже самый полный и решить, что лидер этого обзора лучший и точно вам подойдет не получится.

Кто-то планирует централизованно разрабатывать дашборды и отчеты в рамках центра компетенции с IT-экспертами в его составе. Кто-то делает упор на Self-Service и возможность построения дашбордов без программирования. Кто-то имеет хорошее ХД, где все есть в идеальном порядке. А кто-то только кучу данных из разных систем сваленных в Hadoop и хочет возложить на BI задачу и ELT, и DQ и даже бизнес-глоссария и дата-каталога.

Мы в GlowByte сформировали больше 130 функциональных критериев, сгруппированных в 8 блоков, которые характеризуют BI решение. Мы оценивали по этим критериям мировых лидеров BI рынка. С 2021 года стали вносить оценки и по российским производителям BI. Каждый критерий, для каждого BI продукта оценивали по трехбалльной шкале.

Мы рекомендуем, взять таблицу с нашими оценками, провалидировать их исходя из собственных представлений (по результатам встреч с вендорами, интеграторами, демо, пилотов). Проставить напротив каждого критерия вес – важность данного критерия именно для вашей организации. Можно тоже по трехбалльной шкале для простоты.

Таким образом, получите взвешенный с точки зрения ваших приоритетов, общий балл для каждого из оцениваемых вами продуктов. Сможете более-менее объективно оценить функционал и при этом не измерить среднюю температуру по больнице.

Про какие блоки требований нужно не забыть проводя оценку функциональности:

• Возможность работы с разными источниками и разными структурами данных (наличие в списке всех СУБД, которые есть в ваших источниках, но вообще чем шире список источников тем лучше).

• Наличие встроенного функционала трансформации данных. Желательно без кодирования, поскольку бизнес-пользователи тоже должны иметь возможность подключаться к данным и проводить их хотя бы минимальную трансформацию.

• Производительность. Наличие встроенного in-memory ядра, которое позволяет быстро выполнять стандартные BI-операции (фильтрации, сортировки, агрегации и т.п.) с большими объемами данных).

• Возможность работы в режиме прямых запросов к БД, а не только в режиме экстракции. Это необходимо для анализа информации в режиме близком к реальному времени, экстракция тут не сработает.

• Наличие мобильного приложения. Некоторые вендоры заверяют, что можно использовать веб-интерфейс и открыть дашборд в браузере. К сожалению, это не работает. Если нет мобильного приложения, то ваши руководители не смогут смотреть дашборды на телефоне.

• Поддержка Self-Service BI. Это один из наиболее важных факторов, который отличает лидеров рынка от прочих решений. Очень непросто сделать такой функционал, который бы с одной стороны был очень широким и гибким, но при это максимально простым в использовании. Чтобы пользователь мог и проанализировать данные, и склеить в нужном виде, и расчетные показатели просчитать (более сложные, чем сумма и среднее), и разные нетривиальные визуализации построить без дополнительных усилий. И все это по-возможности без программирования, без JS, без SQL.

• Поддержка BI-продуктом тех стандартов инфраструктуры, которые приняты в вашей организации. Если вы хотите поместить BI-сервер в линуксовый контейнер, если у вас многие пользователи сидят на Маках. При сравнении разных вендоров стоит сразу отсечь те варианты, которые точно не вписываются в вашу утвержденную архитектуру (если она есть). Иначе можете зря потратить время, поскольку далеко не все локальные продукты также всеядны, как лидеры мирового рынка. Здесь не стоит упускать из виду и вопросы ИБ. Если вам требуется управление доступом пользователей на уровне строк внутри BI, то стоит заранее подумать об этом и проверить наличие нужных вам функций. Желательно еще и посмотреть, как это реально работает, потому что может быть по-всякому.

Очевидно, что сравнение предлагаемых решений по функциональности - это самое первое, что приходит в голову. Сейчас на всех на интернет-ресурсах, группах и чатах активно обсуждается именно это. Но на самом деле функционал - это только гигиенический фактор. Конечно, в системе должно быть реализовано то, что критично для решения ваших задач. Но помимо функционала, есть и другие важные критерии. Их тоже придется принимать во внимание.

Мы собрали 11 факторов, которые нужно проверить и сопоставить. Иначе есть риск потратить много времени на функциональные сравнения и столкнуться с непреодолимым барьером при миграции.

В любом случае, для миграции потребуется существенный бюджет. Оцените, будет ли выгоднее потратить бюджет на развитие своей команды или привлечь специалистов. В срочных задачах (а экстренная миграция, как сейчас, относится именно к ним) потребность в ресурсах сильно превышает потребность в людях для эксплуатации и плавного развития системы. Поэтому если наберете свою команду, то после миграции ее придется сокращать, что всегда непросто. Зачастую, выгоднее воспользоваться outstaff предложениями или же пригласить внешнюю команду на миграцию наиболее критичных блоков. Это позволяет сэкономить время и прокачать команду. Перенять опыт у экспертов, которые сталкивались с задачами такого рода.

Запросите информацию об обучении и оцените полученный ответ. Какой бы ни был продукт красивый и удобный на вид, но если ваша команда не сможет получить обучение по функционалу и администрированию, то и внедрение, и эксплуатация превратятся в проблему. На вопросы о сертификации по продукту сейчас можно не тратить время. Мало кто из российских вендоров смог внедрить полноценную сертификацию с независимыми экзаменами.

Резюмируя этот блок можно сказать, что любую систему можно внедрить. Вопрос лишь в том, сколько ресурсов на это потребуется и на сколько заказчик будет доволен результатом. Банально? Да. Но чтобы получить приемлемый результат, нужно уделить самое пристальное внимание не только сравнению функционала как такового, но и другим вышеперечисленным факторам.

Помимо российских разработок, есть open source (программное обеспечение с открытым кодом) и зарубежные разработки, которые не ушли, а наоборот приходят в нашу страну.

Рассматривая Open source нужно понимать, что это не такая простая вещь как кажется. Сегодня это свободно распространяемое ПО, завтра некие компоненты или расширенная версия становятся платными, а послезавтра и весь продукт может стать проприетарным. И если разработчик, который заберет под себя этот продукт, окажется американским или европейским, то придется в очередной раз искать варианты миграции.

Фактически, из BI продуктов с открытым кодом только Apach Superset на сегодня полностью открыт и несет относительно небольшие риски. Остальные (Metabase, Redash и пр.) уже проблематичны, а в дальнейшем риски их использования в РФ скорее всего возрастут.
Если говорить о зарубежных ПО, то в первую очередь есть смысл посмотреть в сторону Китая и Индии. Выделим главные преимущества:

• ПО этих стран не несет больших санкционных рисков, поскольку эти страны не склонны к присоединению к каким бы то ни было санкциям.
• Большое количество разработчиков, огромный рынок, а также многолетний опыт использования этих продуктов. Например, лидер китайского BI-рынка на сегодня имеет более 18 000 клиентов и почти 200М USD выручки.
• Объемы данных, которыми оперируют крупные китайские или индийские компании просто гигантские в силу специфики рынка (огромного населения этих стран).
• Благодаря большому числу клиентов и пользователей, такие продукты имеют более широкий и более обкатанный функционал, в том числе в области Self-Service.

При этом нужно понимать, что даже у лучших российских разработок клиентов пока лишь десятки и выручка тоже гораздо ниже (соответственно, возможности для инвестиций скромнее).
Есть, конечно, и недостатки. Компании из поднебесной начали выходить на зарубежные рынки только недавно. Есть проблемы с локализацией, зарубежное комьюнити небольшое, а искать информацию в сети на китайском проблематично.
Тем не менее, для тех, кто ищет BI решение, наиболее полно покрывающее функционал Tableau, Power BI, Qlik и не озабочен наличием записи в реестре российского ПО стоит внимательно присмотреться к китайским и индийским продуктам. Это реальная альтернатива.

Для правильного выбора BI стоит определиться с тем, что такое для вас BI, какие задачи вы решаете с помощью этой технологии, какие из них наиболее приоритетны. Приходится часто видеть, что компании ищут системы планирования и бюджетирования, системы оптимизации, системы прогнозирования, даже системы управления качеством данных и называют все это термином BI.

Возможно, в процессе импортозамещения вы сможете найти какую-то единую российскую систему, которая заменит и Tableau, и SAS, и TM1, и Информатику и что-то еще. Но есть большие сомнения. Сейчас таких готовых решений просто нет.

В такие моменты, как сейчас, лучше сконцентрироваться на главном. Не искать какой-то мифической универсальности, а внедрять софт, который является наиболее подходящим именно для критически важных задач. Если у вас в настоящее время задачи закрываются тремя разными аналитическими продуктами, то и нет большого смысла пытаться найти «серебряную пулю» на все случаи жизни и заменить их одним универсальным инструментом.

Хотим подчеркнуть, что необходимо отдавать себе отчет, что прямых и полных аналогов Tableau, Power BI, Qlik не имеется и искать их нет смысла. Есть множество BI-решений, как российского производства, так и зарубежных, которые имеют свои преимущества и среди них можно подобрать подходящий вам вариант. Но чтобы не ошибиться придется проделать работу по формированию и ранжированию ваших критериев, а затем по исследованию и сравнению нескольких подходящих вариантов.

Компания ГлоуБайт более 6 лет была партнером Tableau в России. В последние годы мы стали самым крупным реселлером в стране. Десяткам клиентов мы помогли не только приобрести лицензии, но и внедрить BI-платформу, обучить сотрудников, организовать Tableau комьюнити. Мы надеемся, что и в дальнейшем мы будем способствовать максимально полному использованию данных для решения бизнес-задач.

Контакты:
www.glowbyteconsulting.com/alternative_bi_systems
8 800 222 02 93 Звонок с территории РФ бесплатный